Tensorflow 训练 MNIST数据集
Tensorflow 训练 MNIST数据集,构建一个神经网络,用于学习神经网络的结构。 本文构建的神经网络是典型的三层神经网络,输入层、隐藏层、输出层。输入层有一个输入参数也就是有一个神经元,隐藏层定义了10个神经元,输出层有一个输出,所以也就是有一个神经元。
文件列表
tensorflow 训练 MNIST数据集.zip
(预估有个4文件)
t10k-labels-idx1-ubyte.gz
4KB
t10k-images-idx3-ubyte.gz
1.57MB
train-images-idx3-ubyte.gz
9.45MB
train-labels-idx1-ubyte.gz
28KB
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