MNIST与FashionMNIST数据集

下载的mnist数据集，内容包括四个部分，分别是标签的四个，包含有60000个训练集和10000个测试集。

现成的mnist数据集下载的代码，要求开发环境为python，可以直接把这段程序粘贴在你自己的程序前面，python会在运行程序时自动下载。

利用LeNet模型并以此实现Mnist手写数据集的识别，里面包含了两种方法、自制测试数据，且附带详细说明，代码亲测都能使用，较为完整，欢迎下载

MNIST数据集完整版，新手学习深度学习必备，方便快捷的国内下载源。

如果你正在寻找MNIST数据集的matlab版本，那么你来对地方了！我们提供了最新的MNIST数据集matlab格式版，可以直接下载并在matlab中进行使用。这个数据集包含了手写数字图片和对应的标签

原始版本的Mnist数字识别数据集，解压后为4个原始二进制文件，训练文件包含60000张28*28训练图像、标签文件、测试集10000张28*28训练图像、标签文件，方便下载！

文件可直接运行，文件包含mnist数据集、已经matlab编程实现KNN算法、并用该算法对mnist数据集实现了识别！识别误差非常小！

MNIST手写数字数据集的csv格式,通过代码转的。现成可用的文档,适用于机器学习入门的学生用来做实验。

可以直接加载tf.keras.datasets.fashion_mnist.load_data()太慢可以使用现成的数据集可以直接放文件夹C:\Users\用户\.keras\datasets

1.8_FashionMinistNN.py是一个用Python编写的神经网络程序，可以用于处理FashionMNIST数据集。该程序可以实现分类任务，将不同种类的衣服图像进行识别。在程序中，使用了多