深度学习softmax多分类数据集fashionmnist.rar

tensorflow为后端的keras框架实现遥感场景分类，使用的模型为VGG16和Resnet50，可以从头自己训练模型，也可以使用迁移学习，进行模型微调

针对深度学习与机器学习的数据集进行了收集和汇总，提供了丰富的资源供研究者和开发者使用。收集的数据集包括各种类型的数据，如图像、文本、语音等，涵盖了各个领域的研究和应用。本文简要介绍了每个数据集的特点和

请放心下载，本人代码亲测有效！下载后请解压所用。因为本人正在学习神经网络，所以需要用这个数据集进行神经网络的调试，亲测有效。如有问题，请及时联系本人！

深度学习是一种应用于机器学习的技术，它通过使用神经网络模型对数据进行分类和标签处理。分类标签数据处理是深度学习的重要组成部分，它可以帮助我们有效地组织和分析大量的数据。在分类标签数据处理中，我们需要根

分为5个类别,车 恐龙 大象 花 马 训练集有400张图片 测试集合有100张 这个多分类的集合不是很大,适合用于学习操作,对应于我的博客将的多分类实验,详细可以参考我的keras的多分类博客。

此文件为数据挖掘分类实验数据集，内含说明文档，没有压缩密码

中文情感分析数据集大约negative和positive数据各2万多条数据，可供大家下载练习

对奔驰G系列和奔驰c系列进行分类。。。。。。。。。。

主要用于检验遥感降维算法的性能!!! 在使用的过程中可以使用MATLAB直接load 即可。其中data中每行为一个数据，label为其对应的标签

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