数据挖掘分类数据集

面对不均衡数据集多分类两分类的极限学习机源码

做聚类、分类时很经典的测试数据集，可以很好的检测你所设计的算法。我所上传的数据集格式是.mat格式，用load命令就可以加载。

用于分类的标准数据集，包括iris，wine，breast，glass四个数据集，方便聚类实现

深度学习分类，关于Tensorflow应用的数据集，内容有iris_test.csv和iris_train.csv，表头为setosaversicolorvirginica

框架：keras，语言：python，使用算法：k-means，需要安装一些安装包

包含了众多数据集，亲测可用，可以放在matlab中使用。

本文将介绍数据集的分类方法和在科学研究和决策中的应用。数据集是由大量数据组成的有机组合，可以来自自然界或社会。根据数据属性的不同，数据集可以分为标签数据集、非标签数据集和无标签数据集三大类。在科学研究

本文介绍如何利用相亲数据集，使用机器学习算法进行分类，包括基于决策树的分类算法、基于SVM的分类算法等，通过对数据进行特征提取和模型训练，可以有效地解决分类问题。初学者可以利用这个数据集来练习数据处理

这个分类数据集包含四种不同类型的天气照片：多云、雨、阳光和日出。这些照片可以用来进行天气分类任务的训练和测试。该数据集可以从Kaggle下载：https://www.kaggle.com/datase

MIT-CBCL Car Database,麻省理工学院提供的车辆分类数据集,可以用来训练分类器,官网数据集下载地址已失效,上传到这里供大家使用。 128 × 128 PPM 格式图像 516个文件