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Tensorflow 训练 MNIST数据集,构建一个神经网络,用于学习神经网络的结构。 本文构建的神经网络是典型的三层神经网络,输入层、隐藏层、输出层。输入层有一个输入参数也就是有一个神经元,隐藏层定义了10个神经元,输出层有一个输出,所以也就是有一个神经元。

'部分代码如下PublicFunctionMD5(sMessage)m_lOnBits(0)=CLng(1)m_lOnBits(1)=CLng(3)m_lOnBits(2)=CLng(7)m_lOnBits(3)=CLng(15)m_lOnBits(4)=CLng(31)m_lOnBits(5)=C
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'部分源码如下：PublicFunctionMD5(sMessage)m_lOnBits(0)=CLng(1)m_lOnBits(1)=CLng(3)m_lOnBits(2)=CLng(7)m_lOnBits(3)=CLng(15)m_lOnBits(4)=CLng(31)m_lOnBits(5)=
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1、写入boot_ds3615xs_v613_15152.iso到U盘 2、U盘插上nas，启动后第一选项为启动，第二选项为重新安装密码admin admin，然后同局域网其他电脑上安装Synology Assistant安装DSM系统，选择DSM_DS3615xs_15152.pat安装 3、如果

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