tensorflow操作mnist数据集

mnist手写数字数据集，可作为各种机器学习算法的训练样本，四个包分别为训练样本，训练样本标签，测试样本，测试样本标签。至于如何读取网上可以搜到相关代码，这里就不再提供。

本代码为matlab实现的支持向量机模式识别算法，对MNIST数据集进行三种样本分类，如果电脑内存够大，可以实现更多的类别分类，另外exclass是对随机的两个样本分类，也可以参考，exmuticla

Fashion-MNIST的目的是要成为MNIST数据集的一个直接替代品,MNIST图像集可用于训练集训练模型,验证模型

mnist数据集亲测可用,经过程序测试过可以使用。

train-images-idx3-ubyte.gz train-labels-idx1-ubyte.gz t10k-images-idx3-ubyte.gz t10k-labels-idx1-uby

手写数字MNIST数据集，包含mnist_train.csv和mnist_test.csv两个训练集和测试集

在使用Pytorch官方函数下载MNIST数据集时，常常由于网络原因下载失败。手动下载的数据集没有经过处理，不能被Pytorch识别。本文档是处理过的MNIST数据集，解压后放在代码根目录下即可。

MNIST的解压后的数据集，内含10000张测试集png图片，60000张训练集png图片，txt格式的测试集标签和训练集标签。 MNIST是最经典的手写数字数据集，但从数据集官网（http://ya

RT,tensorflow 官网突然爆炸了, MNIST数据集也下不了了,"祸不单行"啊

MNIST 数据分为两个部分。第⼀部分包含 60,000 幅⽤于训练数据的图像。这些图像扫描 ⾃ 250 ⼈的⼿写样本，他们中⼀半⼈是美国⼈口普查局的员⼯，⼀半⼈是⾼校学⽣。这些图像 是 28 × 2