符号化表示是一种有效的时间序列降维技术,其相似性度量是诸多挖掘任务的基础。基于SAX(symbolicaggregateapproximation)的距离MINDIST_PAA_iSAX不满足对称性,
论文研究-基于可行域解析中心的股指时间序列预测.pdf, 预测股票涨跌情况,并提出了一种新的时间序列预测方法,该方法将时间序列预测问题转化为多类分类问题.同时在分析现有多类分类机器不足的基础上,提出了
基于新颖输入表达的CRBM时间序列预测模型,任永攀,毛京丽,深度学习通过多层神经网络能够提取更深层次的信息,已经在图像预测领域取得了较好的性能,其中条件受限玻耳兹曼机(CRBM)模型,因考
论文研究-基于能量关联度的时间序列周期分析.pdf,
在现有DNA序列数据压缩算法的基础上,以DNA序列数据的存储效率及生物学解释综合考虑,设计并实现了基于字典的DNA序列压缩算法DNADCompress。算法核心包括重复子串字典建立、字典项筛选、字串压
基于训练序列的OFDM符号定时同步算法研究,徐世辉,刘少辉,同步是基于正交频分复用(OFDM)技术的通信系统中的关键技术之一。OFDM对同步误差是非常敏感的。同步性能的好坏直接决定着OFDM系统的接�
异常检测是入侵检测的一种重要手段,异常检测的关键在于正常模式的刻画,而正常模式的质量取决于数据的质量。对于纯净(不带噪声)的数据,正常模式的准确度相对较高;对于不太纯净的数据,就有可能丢掉某些真正的用
基于全置信度的电信时间序列事务间关联规则高效算法,迟明群,杨晓峰,电信网络的规模及复杂度日益增大,每天分布在各种网元上的Agent都会采集大量的网络性能KPI时间序列数据。这些时间序列之间是相互影�
为了解决近重复视频检测中的效果和效率问题, 提出了一种基于图的近重复视频子序列匹配算法。将基于关键帧特征的相似性查询结果构建成匹配结果图, 进而将近重复视频检测转换成一个在匹配结果图中查找最长路径的问
减量构造Voronoi划分(DCVT)是利用已有的Voronoi划分,局部重构删除节点后的Voronoi划分。详细分析删除一个节点对其他节点的Voronoi区域的影响,将DCVT的主要工作简化为求解一
