论文研究基于训练序列的OFDM符号定时同步算法研究 .pdf

全相位OFDM的联合帧同步和频偏估计算法，孙山林，侯春萍，对于全相位OFDM系统，文章提出了一种新的基于最大似然的定时和频率偏移估计联合同步算法，该算法利用了全相位OFDM系统数据帧的完全�

OFDM卫星移动通信系统部分传输序列法研究，段锦锦，李宁，针对OFDM系统峰均比（PAPR）过高的问题，结合卫星移动通信的特点，提出了一种改进的部分传输序列法。该方法结合子载波线性相关性，�

基于HBase的DNA序列存储研究，温少雄，谭军，针对生物序列数据量大、增长速度快、序列重复性高等特点，结合HBase分布式数据库的相关理论和技术提出并实现了一套基于HBase的DNA序��

基于导频的连续相位调制系统符号定时估计,纪纯杰,白长清,本文描述了连续相位调制系统符号定时估计。该系统采用导频辅助最大似然定时估计算法,不同参数条件下的算法性能通过计算机仿真得

OFDM系统中定时与频率偏移估计算法改进，刘平，田亚菲，在分析基本ML算法的基础上，针对其仅利用局部循环前缀数据的不足，提出了一种充分利用循环前缀的改进ML算法，并对其进行了仿真。��

现有的时间序列分段线性表示一般把局部极值点作为分段点，但是局部极值点并不能完全刻画时间序列的状态变化，根据时间序列线性分段的基本思想，提出在确定局部极值点的基础上引入斜率差值大的分段点，以便得到较高的

基于小波熵的时间序列符号聚合近似表示，王会青，白莹莹，??符号聚合近似(SAX)能有效地对时间序列数据进行降维，是一种简单、高效的算法。现有的SAX表示法对波动性相对较大的序列只能反映子��

复杂网络理论是时间序列分析中一种有力的工具,但在面对高频数据时,现有建网方法是低效的。因此,提出利用时间序列符号化技术压缩原始序列,并构造网络的方法。该方法使用最小二乘估计时序分段斜率,提取序列的局部

目前大多搜索引擎结果聚类算法针对用户查询生成的网页摘要进行聚类，由于网页摘要较短且质量良莠不齐，聚类效果难以保证。提出了一种基于频繁词义序列的检索结果聚类算法，利用WordNet结合句法和语义特征对搜

为了克服传统粒子滤波蒙特卡洛（MC）随机采样粒子之间的间隙过大与层叠，及其产生的采样效率和滤波精度较低的问题，提出一种基于Halton序列的拟蒙特卡洛（QMC）采样粒子滤波算法。该算法在对Halton