针对双目立体视频深度图序列估计中时间不一致性而导致的闪烁问题,提出了一种基于Lucas-Kanade光流加权直方图相似性约束的算法。该算法在使用基于外极线约束的图割方法进行深度估计时,加入带有相干系数
为了能更准确地表达图像信息,提高系统检索性能,提出了一种基于综合区域匹配(IRM)的改进算法。先采用阈值和模糊C-均值相结合的方法分割图像,再采用改进了综合区域距离和重要性因子算法的IRM方法进行图像
在分析了目前常用的模式匹配算法的基础上,提出了一种改进的BM算法。实验结果表明改进的模式匹配算法能减少比较次数,有效地提高了匹配速度。
为了解决传统区域增长算法处理低纹理图像时,因种子点个数不够导致匹配无法进行增长的问题,提出一种融合轮廓信息的匹配算法来增加种子点个数。首先提取图像特征点与轮廓信息,然后利用方向性约束确定候选匹配点集,
基于字符串匹配的检测方法是入侵检测系统中的一种重要方法。通过分析几种常见的字符串匹配算法(AC、AC_BMH、Sunday等)的基础,提出了一种对AC算法的改进,新算法每一次匹配不成功后都能跳过尽可能
基于模式匹配的检测方法是目前入侵检测系统的一种重要方法,因此作为模式匹配方法核心的字符串匹配算法直接影响入侵检测系统的性能和效率。在AC算法和WuManber算法的研究基础上,提出了一种新的多模式匹
针对目前基于免疫的IDS中匹配算法存在的问题, 提出了一种r可变匹配算法。该算法通过动态调整匹配r值,控制匹配速度,提高了检测性能。同时,给出了检测性能的形式化定义,定义了自体非自体、抗体以及r匹配算
针对光电成像制导过程中,电视导引头实时获取的前视图像与预存的目标区域基准图像之间存在较大视角差异时,SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法得到的正确匹配点对
一种基于子信道可靠度的HARQ技术,陈颖慧,姜政,基于可靠度的HARQ(RB-HARQ)是近些年发展起来的一种新的增量冗余HARQ方案。传统的RB-HARQ都将关注点集中在错误比特上,本文在此基础上
基于XML树的匹配已被广泛应用于数据挖掘、自然语言自处理、图像检索等领域。通过分析现有的基于XML树的匹配度计算方法,发现存在对计算的前期要求(如权值分割)太过严格、匹配度结果存在误差等问题,影响了匹