正确地识别蛋白质-二磷酸鸟苷(Guanosine Diphosphate,GDP)绑定位点对于蛋白质功能分析和药物设计有非常重要的意义。蛋白质-GDP绑定位点预测是一个典型的不平衡学习问题。直接应用传
脂滴表面蛋白质的预测和分类,董琼叶,汪小我,脂滴是细胞内用于存储中性脂的场所,由磷脂单层膜包被,其膜表面有多种脂滴表面的相关蛋白。有研究表明,脂滴表面的相关蛋白与中
mmtf-蛋白质组学:在3D蛋白质结构上映射蛋白质组学数据的方法
蛋白质饲料的开发利用,罗学明,先晓伟 ,现在蛋白质饲料资源短缺是我国畜牧业及饲料工业发展面临的主要问题之一,且直接或间接地作用着生态环境,本文综述了各种蛋白质饲
matlab开发-从一个蛋白质序列到蛋白质序列的查找。这个程序是从一组蛋白质序列中找出一个特定宽度的无网格图案窗口。
蛋白质二级结构预测 仅通过查看蛋白质的氨基酸序列即可预测二级结构。 概要: 所有氨基酸序列被合并 使用20个氨基酸及其3个二级结构(E,H和t)或8个二级结构 使用滑动窗技术 尝试使用21和13的窗口
蛋白酶酶解小麦面粉制作薯片类脆片的研究,关文苑,吴凤凤,以马铃薯全粉薯片作为参考,采用产品的质构特性、感官特性作为指标,考察了以小麦低筋面粉为原料制备薯片类脆片的工艺条件,并对
尽管许多生物活性肽都具有血管紧张素I转换酶(ACE)抑制作用,但是对于使用分子模拟技术的榛子肽的机理知之甚少。 在本研究中,采用凝胶过滤色谱,反相高效液相色谱和液相色谱-电喷雾电离串联质谱(LC-ES
黄萎病菌胁迫条件下棉花叶片的蛋白质组分析,王雪,张桂寅,本研究以陆地棉品种豫无620为材料,在接种黄萎病菌后24 h、48 h和72 h提取叶片蛋白质,采用双向电泳技术研究棉花在黄萎病菌胁迫条件下
为提高蛋白质二级结构预测的精度,提出了一种基于GEP-BP网络集成的两层结构预测模型。首先利用基因表达式编程(GEP)的全局搜索能力同时进化设计BP网络的结构和连接权,并将进化最后一代的个体用BP算法