论文研究 模糊集与非线性增益相结合的自适应图像增强算法.pdf

针对部分图像对比度低、细节模糊不清等问题，提出了一种模糊集增强与非线性增益相结合的自适应图像增强算法，使用双正交小波变换对原始图像进行分解，低频子带系数采用改进的模糊集增强算法，以提升图像的整体对比度；对高频子带，先采用贝叶斯萎缩法估计噪声与信号的阈值，再使用一种非线性增益函数增强图像细节并抑制噪声。对算法中影响增强效果的关键参数进行了研究，并提出了一种模糊集增强算子的阈值选取算法，能够实现不同图像自适应参数选择；将信息熵作为非线性增益函数的参数选取准则，并针对算法中排序算法运算量过多导致算法时间过长的情况，提出了一种替代求解方法，极大地提高了算法效率。对算法进行仿真，结果表明：算法能够有效提