为更好地对英语作文进行智能评分，提出了一种改进算法Adaboost/CT。算法以机器筛选得到的主成分作为弱分类器集，通过集中趋势的方法改进了自适应增强技术。这样既避免了过拟合问题，也解决了弱分类器叠加错误陷阱。实验表明该算法能有效地应用于英语作文智能评分系统，且与人工评分相比，其邻接准确率为94%，误差均小于20%且不存在奇异值性误差。该算法在智能评分和机器学习方面具有理论和实用价值。