通过分析FCM、PCM、IPCM和PFCM等流行的聚类算法和它们在噪声环境下所面临的问题,提出一种概率模糊聚类新算法(SWPFCM),该算法结合样本加权和一种适用于噪音环境下的初始化聚类中心的方法,可
针对主动学习中构造初始分类器难以选取代表性样本的问题,提出一种模糊核聚类采样算法。该算法首先通过聚类分析技术将样本集划分,然后分别在类簇中心和类簇边界区域选取样本进行标注,最后依此构造初始分类器。在该
利用映射扩张给出了模糊软集的新的定义,并且验证了在新运算下所有模糊软集构成有界分配格。
针对模糊c-均值(FCM)聚类算法受初始聚类中心影响,易陷入局部最优,以及算法对孤立点数据敏感的问题,提出了解决方案:采用快速减法聚类算法初始化聚类中心,为每个样本点赋予一个定量的权值,用来区分不同的
电子稳像(electronicimagestabilization,EIS)技术主要解决视频抖动问题,是视频增强的重要技术。实现技术内容包括运动估计、运动滤波和运动补偿,而目前运动估计中分割出前景的运
针对传统遗传算法在复杂函数优化的寻优搜索中容易陷入局部极值、搜索效率低、不稳定等缺点,提出一种改进的自适应遗传算法。该算法的思想是根据进化中种群适应度的集中分散的程度非线性地自适应调节遗传进化的运算流
传统的异常检测算法不能区分CO2数据流的异常类型,为了有效识别因泄漏造成CO2数据流的异常,提出了基于模糊聚类的CO2数据流时空异常模式检测算法。该算法首先利用3σ规则实现自适应阈值的异常点检测,其次
基于模糊聚类的肤色检测,周玉成,杨新年,肤色是彩色图像人脸检测中一个非常重要的特征。复杂光照往往在图像上产生高光区和阴影区域,对于具体的待测图像由于训练样本训练
基于自适应K均值聚类的关键帧提取,李秀环,,视频关键帧通常会反映一个视频的主要内容,能大大减少视频索引的数据量,是视频分析和基于内容视频检索的重要基础之一。本文提出��
卫星导航系统受到越来越多国家的重视,而自主导航无疑是其中的核心技术之一。基于24/3/2构型的MEOWalker星座,分析了伪码测距技术的原理与局限性,在此基础上探讨了载波相位测距技术,以及其中周跳的