论文研究 基于奇异值与特征融合矩阵的自适应人脸识别.pdf

研究一种关于隐马尔可夫模型的多序列比对，利用值和特征序列的保守性，通过增加频率因子，改进传统隐马尔可夫模型算法的不足。实验表明，新算法不但提高了模型的稳定性，而且应用于蛋白质家族识别，平均识别率比传统隐马尔可夫算法提高了3.3个百分点。