人脸与虹膜特征层融合模型的研究

VC++人脸检测与特征定位示例程序源代码

提出了一种基于HOG-LBP特征融合的人体头肩检测方法,其要点是将人体头肩图像等分为多个部分重叠的块,从每个块内提取HOG和LBP特征并加以融合,以得到更有效的人体头肩的边缘轮廓和纹理特征,融合后的特

引入了紧致度和矩形度两种新型的多区域特征用于步态识别，并且对同质心高度和伸长度两种特征进行了融合。用中值滤波器估计出步态序列的背景，用差分法提取每帧图像的运动目标轮廓，并在此基础上提取紧致度等多区域特

当前经典的图像分类算法大多是基于RGB图像或灰度图像，并没有很好地利用物体或场景的深度信息，针对这个问题，提出了一种基于RGB-D融合特征的图像分类方法。首先，分别提取RGB图像denseSIFT局部

针对mean shift跟踪方法中存在的光照变化不稳定问题,提出了基于梯度特征与彩色特征相融合的mean shift跟踪方法。首先分别提取目标的梯度特征和彩色特征,利用多尺度的相似度计算方法进行特征的

针对立体匹配中不适定区域难以找到精确匹配点的问题,提出一种融合多尺度局部特征与深度特征的立体匹配方法。特征融合阶段包括两部分,其一是融合不同尺度下Log-Gabor特征和局部二值模式特征组合的浅层次特

基于主动形状模型ＡＳＭ和主动表面模型ＡＡＭ 提出了一种融合改进的ＡＳＭ和ＡＡＭ的人脸形状特 征点定位算法 利用ＡＳＭ定位外轮廓的形状特征点ＡＡＭ定位内部形状特征点采用对部分关键特征点使用 二维梯度的方

提出了一种融合Gabor特征和局部三值微分模式(LTDP)的人脸识别算法,并在该算法中对LTDP方法进行改进,提出了自适应阈值算子。通过Gabor滤波器对人脸图像进行滤波,提取人脸多尺度、多方向的幅值

卷积神经网络已成功应用于人脸识别,但是其提取的人脸特征忽略了局部特征。为了提取更加全面的人脸特征,提出一种将人脸特征融合与卷积神经网络结合进行人脸识别的算法。该方法将人脸图像经离散余弦变换后所获得的低

针对序列图像中的运动目标在跟踪过程中发生运动模糊以及部分遮挡的问题进行了研究,提出一种将改进的颜色直方图特征模型与尺度不变特征（SIFT）模型相融合的粒子滤波跟踪算法。采用基于模糊逻辑的方法,根据当前