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基于肤色及AdaBoost算法的改进的人脸检测方
主要讲解了，GPS定位的方法，包括单点定位和相对定位的方法和原理，有相关的计算方法。
基于肤色和harr特征的人脸检测,是个pdf文件，值得参考，适合入门。
针对传统炮弹定位算法精度不高,实时性较差的缺点,提出一种基于TDOA的改进定位算法,并通过靶场实地数据对算法加以检验。该算法适用于传感器间连线成任意角度的阵列,并结合K-Means算法剔除离群点保证数
基于改进Centroid的移动节点定位算法,李强,胡贞,针对Centroid算法在移动节点定位时定位误差率偏高的问题,本文对其进行了改进提出了一种RSSI-Centroid算法,即在Centroid算
可以用来进行对无线传感器中节点进行定位。
为了得到高质量的人脸特征，提高人脸识别性能，提出基于改进的Gabor变换和（2D）2NMF（二维非负矩阵分解法）的人脸识别方法。改进的Gabor变换提取的特征有较高的品质，鲁棒性增强。二维非负矩阵分解
提出一种基于特征采样和特征融合的子图像人脸识别方法(RS-SpCCA).首先,对子图像进行特征采样;然后,将全局特征和采样后的特征使用CCA进行信息融合,以获取包含全局特征和局部特征的相关特征;最后,
基于PCA算法的人脸识别代码，主要实现特征脸的提取和人脸的识别
通过基于Opencv和C++结合的编程在自建的图像库和来自MIT的FACEREC数据库中的图像实现了Hough变换、Hough+HOG、改进算法的人眼实验
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