基于肤色和harr特征的人脸检测

hhd664255 26 0 PDF 2019-07-09 05:07:30

基于肤色和harr特征的人脸检测,是个pdf文件，值得参考，适合入门。

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这是北京大学赵楠的毕业设计,详细讨论了Adaboost方法在人脸检测中的应用,很有参考价值。

这篇论文讲述了基于haar特征的adaboost算法,具体介绍实现人脸检测的过程

(C++)基于WebCam的人脸检测技术源码,经测可实现。

目前的现状和adaboost方法的运用多种方法的探讨和比较

用opencv的方法进行人脸检测,人脸识别

关于人脸检测的代码,有图,可直接运行,需要2012以上版本的matlab

Face detection skin color segmentation MATLAB program

Deeplearningfacedetectionandrecognition,implementedbypytorch.(pytorch实现的人脸检测和人脸识别)

提出一种新的步态特征提取方法,首先利用坎尼算子提取前端腿部的边缘线,并对底部可能产生的误差点进行剔除;接着计算每两帧之间腿部边缘线每个像素点前进的位移,作为原始步态特征;然后,对步态特征进行远近归一化

针对传统的浅层特征所提取特征的判别性有限、深度特征需要大量带标记样本且训练过程耗时长的问题,提出一种深度及浅层特征融合算法用于人脸识别。首先提取人脸的HOG特征并进行判别性降维;同时,提取人脸图像的P

用户评论

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评分：

卡了网匿名网友 2019-07-09 05:07:30

论文很好，但是对我没啥用

卡了网匿名网友 2019-07-09 05:07:30

对我写论文比较有帮助感谢分享