论文研究基于稀疏近似的特征选择及人脸识别 .pdf

针对现有人脸识别方法对人脸角度、表情、姿态等因素较为敏感且准确率低的问题，提出了一种基于距离限定优化算法的人脸识别模型。该模型对人脸识别方法的改进有两点：a）利用LBP算子提取人脸图像纹理谱特征图，然

基于Mean-BIF的跨年龄人脸识别，李秀清，陈振学，近年来，跨年龄人脸识别受到越来越广泛的关注。除了基因，人脸老化过程还受到生活方式等多种因素的影响。本文采用BIF和KR-RCA实现跨

针对现有的基于稀疏表示的人脸识别方法没有更新优化选择的原子的问题，提出一种基于子空间追踪的人脸识别方法。在稀疏编码过程中的原子选择步骤中，引入回溯迭代优化思想和多原子选择方案，通过移除可信度较低的原子

提出了一种基于矩阵模式的人脸表情识别方法。该算法直接将人脸表情图像矩阵作为矩阵模式，并结合传统PCA和FLDA进行表情特征提取，称之为MatPCA和MatFLDA。与2DPCA等不同，该算法既利用图像

基于卷积神经网络多层特征融合和稀疏表示的表情识别，孙悦，杨勇，卷积神经网络浅层特征含有很多图像细节信息，深层特征含有更多抽象特征，为了充分利用不同层次特征的细节信息和抽象信息，将浅层

特征选择是数据挖掘、机器学习和模式识别中始终面临的一个重要问题。针对类和特征分布不均时，传统信息增益在特征选择中存在的选择偏好问题，提出了一种基于信息增益率与随机森林的特征选择算法。该算法结合filt

通过分析特征词与类别间的相关性，在原有的卡方特征选择的方法上增加三个调节参数，使选出的特征词集中分布在某一类，且在某一类中尽可能地均匀分布，并使特征词在某一类中出现的次数尽可能地多。通过实验对比改进前

提出了一种实体关系抽取方案，该方案针对实体关系抽取中特征空间维数过高问题，引入了文本分类中的特征选择算法，如信息增益、期望交叉熵和x2统计，实现了特征空间降维。实验结果表明，各特征选择算法均能在尽量保

基于纹理特征融合的人脸表情识别.pdf

基于ZCPA特征的语音情感识别研究，康燕，张雪英，将一种基于听觉模型的ZCPA特征参数引入到语音情感识别的研究中。本文主要讨论了情感语音特征参数的提取、语音情感的分类、语音资��