为了解决传统虹膜识别系统在非理想虹膜图像下识别性能不够好的问题,提出了基于纹理方向能量特征的虹膜识别方法。该方法先设计一组水平与垂直的方向滤波器提取虹膜的纹理边缘,比较虹膜纹理边缘在两个方向的能量强度
基于Gabor特征的实时人脸识别算法,谢旭东,李东,本文结合Gabor小波、线性判别分析LDA的特点,提出一种新的人脸识别方法。该方法既具有子空间分析方法时间复杂度低的特点,同时具有G
针对二维人脸识别对姿态和光照变化较为敏感的问题,提出了一种基于少量特征点的多模态人脸识别方法。在训练阶段,对三维人脸数据进行二次处理和数据挖掘,为建立完备的特征模板奠定了基础；提出了一种简洁高效的样本
基于HOG多特征融合的素描人脸识别,姚赛赛,陈振学,随着生物识别技术的发展,素描人脸已广泛应用于协助警方确认犯罪嫌疑人的身份中。针对目前大部分识别方法直接使用图像的特征,使
基于轮廓层次化特征的目标识别,陈小伍,黄光辉,目标轮廓识别的关键在于轮廓特征的描述。针对现有目标轮廓特征描述算法的复杂性和不稳定性,本文提出一种新的基于轮廓的图像特征
针对现有掌纹识别算法对掌纹图像在采集过程中的位置、方向、亮度变化缺乏足够的鲁棒性,而且计算复杂度较高的问题,提出了一种基于SURF描述字的掌纹识别算法。算法分为训练与识别两个过程,在训练过程中,提取属
在群体异常行为识别过程中,针对传统特征易受目标遮挡影响导致其对群体行为的弱描述性问题,提出一种基于KOD(kineticorientationdistance)能量特征的群体异常行为识别方法。该能量特
图像存在遮挡、尺度缩放、多干扰时,传统加速鲁棒特征(SURF)算法会产生错误匹配问题,提出一种基于匹配角度聚类的匹配算法。算法先提取SURF特征点,利用特征点的主方向信息进行图像角度矫正,再统计并聚类
对传统的身份鉴别手段和现代生物特征识别技术产生背景进行了综述,介绍目前典型的生物特征识别技术的原理和发展趋势,分析了实际应用中存在的优缺点,并探讨了基于个人生物特征融合的多生物特征识别技术和生物特征信
基于维纳滤波的语音增强研究,张波,裴东兴,谱减法是在语音增强技术中应用最广泛的的技术,但其残留音乐噪声过强；而改进的谱减法在消除残留音乐噪声方面虽有所加强,很难确
