论文研究基于少量特征点的多模态人脸识别.pdf

由于眼球的灰度级较低,而眼球周围白色区域的灰度级较高,因此在其交界处灰度级产生强烈突变。利用这一特征先从图像中找出可能的眼睛对,定位可能的人脸区域,通过计算其对称性来确定各种人脸特征的存在,更进一步验

多特征配准的昆虫翅脉识别算法，史丹丹，朱林，为研究昆虫种类的识别和分类，阐述了昆虫特征提取技术，并提出了一种基于多特征配准的昆虫翅脉识别算法，综合昆虫翅脉的外轮廓、

鉴于人耳和人脸特殊的生理位置关系，从非打扰识别的角度出发，提出仅采集侧面人脸图像，利用典型相关分析的思想提取人耳和侧面人脸的关联特征，进行人耳和侧面人脸在特征层的融合。实验结果表明，此方法与单一的人耳

提出了基于trace变换不变性特征的人脸识别算法，提高了单训练样本下姿势和表情变化后的识别率。应用一阶Scharr算子、二阶尺度适应的高斯型拉普拉斯算子（LOG）和Harris滤波器定位特征点，选择合

针对基于主成分分析（principalcomponentanalysis，PCA）方法在特征提取过程中丢弃高阶统计信息的缺陷，提出了一种基于图像重构的特征补偿人脸识别算法。首先利用白化PCA方法提取原

针对拉普拉斯特征映射（LE）只能保持局部近邻信息，对新测试点无法描述的不足，提出一种基于二维核主成分分析的拉普拉斯特征映射算法（2D-KPCALE）。与核二维主成分分析算法（K2DPCA）不同，该算法

针对保局投影的局限提出了正交流形保持投影方法，通过在LPP目标函数中引入非临近约束，保持了样本在低维空间中的局部和全局结构,采用正交化过程重新求解了投影矩阵，使得投影后的特征维数进一步降低，提高了通过

形状识别是计算机视觉与模式识别领域的重要研究内容。形状的特征选取与描述是形状识别的研究热点。针对现有识别方法的不足，提出一种通过对不同长度轮廓段进行描述，进行特征提取的方法。对每个形状均在6种尺度下进

基于多特征融合卷积神经网络的人脸表情识别

为了减少表情变化对三维人脸识别的影响，提出一种基于关键点和局部特征的三维人脸识别算法。