基于纹理特征融合的人脸表情识别.pdf

基于matlab脸部动态特征的人脸表情识别程序

结合Gabor特征与Adaboost的人脸表情识别.pdf

里面是已经训练好的人脸表情识别,只需要将照片路径调对,就会进行识别.在使用之前请先将keras和TensorFlow安装好,有不会的可以评论加我qq

考虑到自动人脸表情识别背景复杂性问题，提出了一个新的表情识别方法——基于差分纹理的人脸表情识别，该方法在一定程度上能够有效地屏蔽掉个体人脸之间的差异，同时保留住人脸表情信息。首先选定一个标准人脸参考模

基于多特征融合卷积神经网络的人脸表情识别

基于特征层融合与BP神经网络的人脸表情识别研究.pdf

结构化特征融合的人脸表情识别

基于深度学习与特征融合的人脸识别算法.pdf

基于CNN与关键区域特征的人脸表情识别算法.pdf

基于特征层融合与BP神经网络的人脸表情识别研究.pdf

为提高人脸表情分类的识别率和实时性,提出一种基于卷积神经网络(CNN)局部特征融合的人脸表情识别方法。首先,构建CNN模型,学习眼睛、眉毛、嘴巴3个局部区域的局部特征;然后,将局部特征送入到支持向量机

针对传统人脸表情识别(FER)方法所提取的表情特征较为单一,同时对于表情分类器的选择存在局限性的问题,提出一种融合局部特征与深度置信网络(DBN)的FER方法。该方法首先从人脸表情图像中切割出眉毛眼睛

提出一种二维分数阶傅里叶域(2D-FrFT)多阶次特征融合分类算法.该方法充分利用分数阶傅里叶域不同阶次下表情特征之间的相关性,选取两个阶次的表情特征,利用典型相关分析法(Canonical Corr

特征提取是人脸识别中的重要问题。 有两种结构特征,即欧几里得结构和流形结构。 但是,单结构特征提取方法不能同时充分利用全局特征和局部特征的优势。 因此,它们的性能将下降。 为了克服基于单结构特征的人脸

基于卷积神经网络融合SIFT特征的人脸表情识别