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基于hog图像特征的人脸识别系统设计与实现.pdf
基于单目视频多特征融合的人头识别算法，孙棣华，何恒攀，提出一种采用固定单目垂直摄像视频序列的人头检测与识别算法。首先通过meanshift算法分割出人头部候选区域，在分析运动人头部区域的
鉴于人耳和人脸特殊的生理位置关系，从非打扰识别的角度出发，提出仅采集侧面人脸图像，利用典型相关分析的思想提取人耳和侧面人脸的关联特征，进行人耳和侧面人脸在特征层的融合。实验结果表明，此方法与单一的人耳
提出一种SF-CNN双重深度特征提取模型。使用C++编程实现了一个人脸课堂点名系统。
一种多算法融合的人脸识别方法.pdf
基于局部二值模式与深度置信网络的人脸识别.pdf
介绍了一种基于稀疏编码的人脸识别算法。先对10副自然图像应用稀疏编码,学习到基函数和图像稀疏表示的拟合分布的参数。在人脸识别中,用稀疏编码和已得到的基函数表示图像的稀疏,再经过拟合分布函数得到人脸图像
基于matlab的人脸识别算法(PCA)
本文按照完整人脸识别流程来分析基于PCA的人脸识别算法实现的性能。首先使用常用的人脸图像的获取方法获取人脸图像。本文为了更好的分析基于PCA人脸识别系统的性能选用了Essex人脸数据库。接下来是人脸图
随着计算机和信息技术的快速发展，人脸识别技术越来越受到重视，本文主要研究了人脸在不同光照、不同表情下的特征提取与识别的一些关键问题，提出了一些改进方法，并通过实验进行了可靠性验证. 针对LBP算法提取
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