论文研究基于深度卷积特征和HOG特征融合的管道病害识别算法 .pdf

以往的卷积神经网络模型在对文本建模和分类时，通常按顺序提取n-gram卷积特征，忽视了长距离依存关系中的句法结构和语义信息。提出了一种基于事件卷积特征的文本分类方法，利用事件的语义特性弥补之前模型的不

在财务领域,纸质报表向电子报表的转换需要大量的人工和时间成本。本文探究了纸质财务报表的自动识别过程,通过预处理、表头和表格区域的分割提取、单元格分割、字符提取与识别、表格还原等过程实现报表图片的转换,

基于纹理特征融合的人脸表情识别.pdf

针对传统的浅层特征所提取特征的判别性有限、深度特征需要大量带标记样本且训练过程耗时长的问题,提出一种深度及浅层特征融合算法用于人脸识别。首先提取人脸的HOG特征并进行判别性降维;同时,提取人脸图像的P

LMS（Least Mean Square）算法因其结构简单、稳定性好等优点，得到了广泛的应用，但在收敛速度和稳态失调之间存在着固有矛盾，通过对步长因子的调整可以克服这一矛盾。分析研究了已有的变步长L

针对利用SIFT算法进行车牌精确定位时执行时间较长的问题，提出一种基于多重特征和SURF算法的车牌定位算法。在HSL颜色空间得到车牌候选区域，结合车牌几何特征与纹理特征筛选候选区域并按设定的规则标号;

提出一种新颖的图像分解算法,用于复杂背景下的路面病害图像,可以获得较为清晰的裂纹病害信息。通过对含有局部线性特征的裂纹图像进行形态分析,建立与结构特征相匹配的基底,利用局部Ridgelet函数作为稀疏

基于深度学习的音乐特征提取，赵天坤，张雷，深度学习作为一种新的特征提取技术，在语音信号处理领域取得了一系列成功。本文借鉴深度学习在语音信号处理上的研究成果在音乐分

将MD大神提出的CN特征融合到KCF中，采用的是简单的线性相加。里面的有的注释谷歌翻译的，可以无视

Matlab写的,提取图片的HOG特征,可用