论文研究基于梯度信息的自适应亚像素插值算法 .pdf

针对传统的DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationwithNoise，DBSCAN）聚类算法全局参数设置不合理、参数选取困难、无法识别重叠模

DTW（DynamicTimeWarping）算法被广泛应用于序列数据比对，以度量序列间距离，但算法较高的时间复杂度限制了其在长序列比对上的应用。提出基于自适应搜索窗口的序列相似比对算法（ADTW），

提出了一种基于HVS和量化的自适应盲水印算法，基于HVS的视觉模型使用亮度掩蔽系数，纹理掩蔽系数，频率掩蔽系数来自适应地调整水印的嵌入强度。算法选择在DCT域，通过用JPEG量化表量化DCT系数，比较

基于加性高斯白噪声在经验模式分解算法（EmpiricalModeDecomposition,EMD）下的统计特性,提出了一种基于EMD的去噪算法。通过数值仿真,比较了提出的算法与小波域阈值去噪的性能。

为综合解决传统烟花算法爆炸半径可能为零导致资源浪费以及增强烟花算法引入的最小爆炸半径检测机制导致局部搜索能力较弱的问题，针对增强烟花算法提出了两种改进策略：引入自适应动态半径调整策略改进爆炸半径，根据

利用MeanShift算法对图像进行滤波时，带宽和采样点权重的选择至关重要。为有效保留彩色图像中边缘等细节信息，提出了一种基于自适应MeanShift算法的彩色图像滤波算法。该算法首先根据图像颜色信息

针对现在存在的基于分类的目标跟踪算法难以实现自适应目标大小变化的问题，提出并实现了基于循环核矩阵的自适应目标跟踪算法。算法首先在包含目标的感兴趣区域内采集所有的训练样本以构成一个循环矩阵结构，再使用高

基于小生境的自适应遗传算法，薛娇，冀小平，针对基本遗传算法（SGA）存在的早期成熟和陷入局部最优解，以及后期收敛速度慢的问题，提出了基于小生境的自适应遗传算法（NAGA）��

针对网络拥塞控制系统中因网络时滞对主动队列管理算法产生的不利影响,提出了一种基于Smith预估的自适应模糊主动队列管理算法。该算法将Smith预估控制与自适应模糊控制相结合,利用Smith预估器补偿网

针对标准布谷鸟算法的相关问题，提出了一种基于logistic模型的动态步长控制因子和动态发现概率的改进布谷鸟算法。改进的算法在运行时可以自动调节步长控制因子和发现概率的大小，且在算法初期可以使种群保持