论文研究 一种新的优化滤波算法.pdf

多数聚类算法都是针对数据本身，往往忽略了用户聚类目的以及聚类过程中用户的参与指导，这样从数据本身出发的聚类结果准确性往往不太理想。针对这个问题，提出具有用户特征约束的多关系聚类算法。在多关系关联数据中进行用户参与的特征选择，用Must特征集和Can’t特征集描述用户聚类目的，通过领域本体进行特征集合扩充，得到聚类特征集合进行聚类。实验表明，该算法能较好地描述用户聚类目的，实现用户参与的聚类指导，获得了较好的聚类结果。