针对非平衡数据集中类分布信息不对称现象，提出一种新的过采样算法DB_SMOTE（Distance-based Synthetic Minority Over-sampling Technique），通过合成少数类新样本解决样本不足问题。算法基于样本与类中心距离，结合类聚集程度提取种子样本。根据SMOTE（Synthetic Minority Over-sampling Technique）算法思想，在种子样本上实现少数类新样本合成。根据种子样本与少数类中心距离构造新样本分布函数。基于此采样算法并在多个数据集上进行分类实验，结果表明DB_SMOTE算法是可行的。