煤场喷雾降尘自适应模糊控制

为降低煤场粉尘对城市PM2.5的环境影响,研究利用自适应模糊控制提高喷雾降尘效果。首先,基于高斯分布函数建立粉尘浓度偏差、粉尘浓度偏差改变量以及喷雾压力等变量的隶属度函数。其次,创建模糊规则库,构造模糊控制器,建立喷雾压力模糊控制数学模型。最后基于试验数据,利用误差反向传播学习算法优化模糊控制器的参数。MATLAB仿真结果表明误差反向传播学习算法的引入有助于增强模糊控制的适应性。煤场喷雾实践表明,自适应模糊控制提高了喷雾压力值与试验数据的贴合度,能输出优化喷雾压力值以达到最佳的降尘效果。