基于分类的未知病毒检测方法研究,余晓姿,马兆丰,提出了一种以PE文件静态信息作为特征,通过分类来对未知病毒进行检测的方法。采用初始聚类中心优化的K-means聚类算法实现对病毒文件
社团检测吸引了大量的研究。在真实网络中,社团的层次性和重叠性交织在一起,然而到目前为止大部分工作只研究网络的层次性或重叠性。2010年Ahn等人在《Nature》上发表的文章证明层次性和重叠性是网络相
RFID技术大大提高了库存管理、目标跟踪、供应链管理等诸多领域的工作效率。在这些应用中,经常需要将新的对象加入到系统中,现有对象经常被放错区域。当这些情况发生时,很有必要把这些标签快速、完整地检测出来
针对软件故障数据中正例样本相对较少且大量样本标注困难的现实场景,已知未标注样本中包含用于建立故障检测模型的大量有用信息,提出仅用正例和未标注数据构建分类模型对软件开发过程中的故障进行检测的半监督学习方
基于视频的车辆检测算法研究,张远雄,陈永泰,基于视频的车辆检测技术是车辆行驶安全辅助驾驶预警系统的重要组成部分。目前的车辆检测技术主要有:背景差分法、帧间差分法以及
基于图像处理的教室人群检测研究,房建武,李曙光,为了实现教室的智能控制,本文研究检测教室人群的软件算法。文章首先分析了教室人群分布的特点,利用灰度Hough变换和背景图像综合�
基于复杂网络的遥感图像检测研究,李程,邵峰晶,本文提出一种新的利用复杂网络理论处理遥感图像的方法,对遥感图像进行复杂网络建模,然后对复杂网络模型划分社团,本文所采用的
基于SVDD算法(一种改进的oneclass支持向量机算法)提出了一种能够处理无类标非纯净训练集的异常检测方法,可以在无类标非纯净训练集上进行模型训练,在很大程度上降低了对训练数据集的要求。另外针对
基于视频的运动目标检测方法研究,严琴,刘雪冬,计算机技术的迅猛发展,使得数字图像处理技术也取得了重大突破。运动目标的提取和检测是整个视频和图像处理的基础性环节,直接影
目前入侵检测系统中普遍存在数据维度高、数据量大、训练难等问题。在入侵检测系统中应用核极限学习机(KELM)算法,使其能够适应大量高维数据的训练,且学习速度快无需调整网络的输入权值,降低了检测系统的训练
