本文是一篇关于算法的描述,文中主要介绍了粒子群算法的应用与改进。
提出了一种通过改进全局最优位置粒子寻优策略而提高粒子群优化计算效率的混合粒子群优化算法
本文研究了粒子群算法在综合能源优化调度中的改进方法。首先,针对传统粒子群算法在解决多目标优化问题时存在的问题,提出了一种改进的粒子群算法。该算法通过引入非劣解集合和多目标权重分配原则,实现了在综合能源
设计了一种用于图像配准的优化算法。根据图像灰度和空间结构信息,构造一个基于最大化互信息的配准测度函数,结合一种适用于图像自动配准的文化粒子群优化(CIPSO)算法。新的配准算法在搜索空间上进行优化设置
在经济调度中,寻找最佳方案是一个关键的任务。为了有效解决这一问题,我们引入了一种创新的优化方法,即双层粒子群算法。这种算法涉及两个关键的寻优过程:目标寻优过程和中间寻优过程。目标寻优过程致力于找到最终
这里面是随机蛙跳算法和粒子群优化算法的论文,外文资料,中文翻译,程序。有了它毕业设计全搞定
分析了航空企业飞机排班计划编制流程,重点研究了其中的空勤机组指派优化问题,建立了机组指派优化模型,模型同时考虑了机组与航班执行飞机之间在机型、飞行区域等条件上的匹配要求。为求解模型,构造了一种改进遗传
改进的粒子群优化算法在QoS选播路由中的应用
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