采用对基本粒子群优化算法引入遗传操作来提高种群多样性,这样虽能避免产生局部极小,但收敛速度会降低,通过加入收缩因子来达到两者的均衡。优化和仿真结果表明改进算法性能更优,能有效地解决公交车辆的智能排班问
改进的向心加速度粒子群算法,李一然,杨娟,CAPSO算法是近些年由Behesh改进的向心加速度粒子群算法ti和Zahra基于PSO算法和引力搜索算法提出来的一个新算法。本文在CAPSO算法的基础上�
提出了一种高效的改进的粒子群优化策略,把整个群体分为几个子群体,进行子群体的专业化社会分工与信息交换,该策略在提高算法局部搜索能力的同时也兼顾了全局搜索能力。测试表明,与现有方法比较,该方法全局寻优的
多车场车辆路径问题是一类实用性很高的NP难解问题。针对标准粒子群算法易早熟、收敛速度慢的缺陷,提出了一种新的改进算法,该算法采用协同进化思想,同时在搜索陷入局部最优的情况下引入了模式搜索方法。针对多车
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针对粒子群优化算法易陷入局部极值的缺点,提出一种改进粒子群算法,该算法借鉴贪婪算法的思想初始化种群,利用两个种群同时寻优,并将遗传算法中交叉和变异操作引入其中,实现种群间的信息共享。用14点TSP标准
量子粒子群改进算法TPHQPSO,杨传将,刘清,量子粒子群算法(QPSO)是最近提出的基于量子行为的粒子群优化算法,该算法的收敛性能远远优于标准粒子群算法。本文针对量子粒子群�
针对PSO在寻优过程容易出现“早熟”现象,提出了一种基于Sobol序列的自适应变异PSO算法(SAPSO)。该算法以积分控制粒子群算法(ICPSO)为基础,使用准随机Sobol序列初始化种群个体,并在
改进的粒子群算法。(1)集合:设置一个数组set(i=0,1,..,n-1),初始值为 0,代表对应顶点不在集合中(注意:顶点号与下标号差1) (2)图用邻接阵表示,路径不通用无穷大表示,在计算机中可
粒子滤波在GPS动态滤波中的应用,周建国,,本文给出了粒子滤波的GPS动态滤波的算法。在GPS导航系统中存在的噪声对GPS导航精度存在比较大的影响。传统的卡尔曼滤波算法对GPS动态