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基于多目标规划问题，给出了QoS路由指标的形式化描述及数学模型。提出了用NSGA-II算法来实现QoS路由，并采用网络资源消耗和负载分布为目标函数，使得算法在消耗网络资源最小的基础上，使负载均衡分布，
在基本粒子群优化算法的理论分析的基础上, 提出一种加速收敛的粒子群优化算法, 并从理论上证明了该算法的快速收敛性, 同时对该算法中的参数进行了优化. 为了防止其在快速收敛的同时陷入局部最优, 采用依赖
一本关于最新的粒子群方面的文章集，里面包括了一些对粒子群的改进和新的应用，较好的反应了粒子群的研究现状！
粒子群优化( PSO: Particle Swarm Op timization) 算法是一种有效的全局优化技术。对于PSO算法, 很容 易陷入局部极值。针对上述缺点, 提出了两点改进: 对基本PSO
粒子群优化算法的简单例子，实现对非线性函数的极值寻优
本ZIP文件中包括粒子群优化算法的matlab实现代码，另外提供了机遇PSO算法的图像聚类code。粒子群优化算法作为群智能优化算法领域的经典、重要算法，由于算法的高效性，应经在全局优化领域占有重要地
该脚本实现了PSO和GWO优化算法的混合。不仅包含matlab源代码，还有PSO-GWO和GWO的matlab运行结果对比图。
对粒子群算法的代码进行编写，简单介绍了算法的每步代码的意思
很好的资料，里面提供了粒子群算法如何在天线设计中的应用，希望对大家有帮组。
粒子群算法的具体描述，以及在数字图像处理中的应用
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