关于粒子群优化算法的文章

这个程序是最基本的粒子群优化算法程序,用Matlab实现,非常简单。是主函数的源程序,优化函数则以m文件的形式放在fitness.m里面,对不同的优化函数只要修改fitness.m就可以了通用性很强。

粒子群优化算法是一种基于群智能的随机优化算法,具有简单易实现、设置参数少、全局 优化能力强等优点. 着重对粒子群优化算法中的基本算法、改进算法、应用领域和研究热点等方 面做了较为详细的论述.

里面介绍了粒子群算法的MATLAB源程序，已经误差计算等。对于想学习PSO算法的人有一定帮助

粒子群优化算法变型：GL-bestPSO算法，陈相托，王惠文，全局粒子群优化算法拥有较快的收敛速度，但在解决复杂问题的时候，往往会出现群体最优粒子的聚拢效应过强，导致粒子群体在局部�

这个算法是遗传算法和粒子群优化算法相互结合的matlab程序，优化效率提高很多，不会陷入局部最优

方便大家用于实现目标对象的动态优化，其中包括动态粒子群优化算法和动态蜂群优化算法

基础目的粒子群优化算法PSOParticle Swarm Optimization利用粒子群中粒子的协作找到最优解粒子群优化算法发展简介粒子群优化算法的基本思想基本粒子群算法描述基本粒子群优化算法的算

对骨干粒子群优化(BPSO)种群多样性迅速丧失的原因进行分析, 提出层次学习骨干粒子群优化算法以克服早熟现象.该算法中粒子依不同的学习概率向粒子自身的最优粒子、优胜粒子 和群体最优粒子学习, 该机制使

针对标准粒子群算法(PSO) 寻优多维多极值函数成功率低, 基本人工鱼群算法(AFSA) 收敛速度和精度有 待提高等问题, 提出粒子群优化鱼群算法(PSO-FSA). 该算法将速度惯性、个体记忆和个体

多个函数利用多种粒子群算法解决优化问题: 用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题 用二阶振荡粒子群优化算法求解无约束优化问题 用混沌粒子群优化算法求解无约束优化问题 用基于选择的粒子群优化算法求解无约