基于PCA变换的遥感图像融合技术研究,在matlab平台上上实现。
基于HIS变换的遥感图像融合技术,在matalab平台上实现!
一种基于非采样contourlet变换的图象融合算法,胡晏晓,张颖,非采样Contourlet变换(NonsubsampledContourlettransform,NSCT)是一种新的多尺度变换,它
近年来,由于临床应用需求临床应用需求临床应用需求临床应用需求临床应用需求临床应用需求的不断增加,对于多模,对于多模,对于多模,对于多模,对于多模医学图像融合图像融合图像融合图像融合的研究引来研究引来研
基于S-PCNN与DDCT相结合的多传感器图像融合
摘要:本文介绍了稀疏成分高光谱遥感技术发展建立在多光谱遥感技术之上,兴分析和Contourlet变换相关的理论知识,研究了基于Contourlet变换的稀疏成分分析的高光谱图像分类方法--将高光谱图像
用于医学图像融合的已经配准的医学图像
利用小波-Contourlet变换的多尺度和多方向性特征以及基于区域能量的融合规则在选取融合系数上的优势,提出了一种基于小波-Contourlet变换和区域能量融合规则的图像融合算法,并引入Cycle
多聚焦图像融合的关键问题是如何保持原始图像的边缘和细节信息。多小波分析具有多个分析基函数和产生更多分解子图像的特点。在多小波变换域对低频和高频小波系数采用不同的融合方法——对低频系数采用取平均的方法,
基于小波变换的多聚焦图像融合中,融合方法、小波基和小波分解层数的选取是关键技术。研究一种基于区域能量的多聚焦图像融合方法,分析比较小波基、小波分解层数对图像融合结果的影响,利用熵、峰值信噪比、空间频率
