基于his变换的图像融合

本文研究工作的重点是基十小波变换的像素级图像融合方法，通过大 量的图像融合实验，文中得到了一系列有价值的结论，完成了一定的创新 性工作，具体的工作内容如下: 1.利用定义的相关信号强度比作为匹配测度，

本文考虑了多焦点图像融合的主要目的和小波系数的物理含义,提出了一种基于离散小波变换(DWT)的融合技术,并结合了新颖的系数选择算法。 在通过DWT分解源图像之后,分别采用两种不同的基于窗口的融合规则来

非子采样Contourlet变换的图像融合方法.caj

小波变换在图像融合中的原理和应用。首先介绍了小波变换的基本原理，然后详细介绍了小波变换在图像融合中的实现过程。接着，本文探讨了小波变换在不同类型图像融合中的应用，包括多光谱图像与高光谱图像的融合、多焦

小波变换图像融合的MATLAB实现,图像匹配和图像融合算法课参考

由于I分量的强制性直接替换会造成传统的IHS变换融合方法的融合图像光谱失真,为解决这一问题引入加权平均算子和高通滤波算子,对IHS变换融合方法进行改进。实验结果表明,改进后的方法不但有效抑制了光谱退化

图像融合的MATLAB代码 %% 拉普拉斯分解 L_A = cell(layer+1,1); L_B = cell(layer+1,1);

先看显示器最大能输出多大的图片，然后对行和列都除以3以确定原图像的最大尺寸

最基本的图像变换，将彩色图变换为灰度度，并将其显示出来

提出了一种基于atrous-contourlet变换的图像融合新算法，能有效融合红外可见光