论文研究一种基于非采样contourlet变换的图象融合算法 .pdf

针对经典弹性配准方法在医学图像应用上计算复杂、方向信息不足的问题进行了研究，提出一种基于非下采样剪切波变换（NSSTR）的医学图像配准方法。利用剪切波能够对各个尺度、方向和位置实现较好定位的优势，先用

小波变换的图像融合的算法，可以下载后直接使用

介绍了Criminisi算法，并针对其数据项可能导致虚假边缘出现的缺点，引入局部坐标系上的二阶偏导数对其进行改进。此外还对算法中最佳匹配块的搜索进行了优化。实验表明，该算法修复后的图像的主观效果要好于

针对非平衡数据集中类分布信息不对称现象，提出一种新的过采样算法DB_SMOTE（Distance-based Synthetic Minority Over-sampling Technique），通

针对遥感图像影像分辨率低的问题，提出了一种新的基于HIS和小波变换的低分辨多光谱和高分辨全色图像的融合方法。该方法通过对高分辨全色图像小波分解后的低频分量进行低通滤波，将全色图像的低频信息中的高频分量

小波变换的应用越来越广，传统小波变换不能满足现在的精度要求，因此提出多小波变换，进一步改善融合效果

近年来图像融合技术在图像处理领域中得到了广泛的重视和应用。最早提出的像素算术平均的图像数据融合方法忽略了像素间的相互关系，使得融合后的图像对比度很差，为了提高目标检测的分辨率，抑制每个传感器的检测噪声

提出了一种基于小波变换的SAR图像与可见光图像的融合算法。为抑制斑点噪声，对SAR图像作平滑滤波。图像经小波变换后，计算不同分解层高频图像对应区域的均值与标准差，采用区域统计特性量测的融合规则；低频图

提出了应用图像处理方法检测彩色套印偏差。在HSI色彩空间，通过H和I分量标定照明强度，保证获得高质量图像；应用二次标定技术确定系统比例；提出面积滤波法滤除印刷污点噪声和保持色调不变的图像增强处理。然后

针对北京1号小卫星的多光谱与全色波段的分辨率比率较大，传统的融合方法会产生边界模糊和光谱扭曲现象，提出了一种新的融合算法。首先对多光谱与全色影像分别进行Iαβ和Contourlet变换；然后在频率域中