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多传感器大数据的融合算法.doc
多传感器图像融合方法研究及实现（哈工大硬件设计）
本系统所设计的机器人的主要任务是在未知环境下依靠多传感器信息,运用D-S数据融合算法,提供与环境有关的关于系统状态的足够的与可靠的信息,使机器人能够自主规划路径、躲避障碍物,最终向目标靠近。 本控
传统的数据融合算法要求获得比较精确的对象数学模型,对于复杂的难于建立模型的场合无法适用。为解决上述问题,提出了一种基于BP神经网络算法的多传感器数据融合方法,对对象的先验要求不高,具有较强的自适应能力
由于单传感器辐射源识别的局限性,在低信噪比条件下仅提高单侦测平台的识别能力无法满足实际需求,为此提出基于协作表示Boosting的辐射源多传感器融合识别算法.利用多传感器数据信息的冗余性和互补性,对多
基于DS证据的多传感器数据融合技术，曹爱华，，针对单侦察平台对目标参数测量数据单一、不确定性较高的缺陷，分析了DS-证据在多侦察平台中的应用。由于侦察平台对目标参数测量具
基于多传感器信息融合的自动泊车系统研究.pdf
针对于同类传感器的信息融合，提出了改进的多传感器卡尔曼滤波的融合方法，利用提出的DS证据理论在权值分配上的改进方法对传感器接收的量测信息进行融合处理来得到更加准确的融合信息。
无损检测中基于模糊逻辑的多传感器数据融合_英文
很好的信息融合方面的文章，很有参考价值，欢迎下载
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