基于MFCC和NMF的压缩域语音感知哈希认证算法研究

本研究提出了基于MDCT系数的语音感知哈希认证算法，旨在解决传统算法在压缩域语音中实时性差、计算量大的问题。首先，通过对MP3格式语音进行部分解压缩，提取MDCT系数；接着，通过梅尔滤波器对每个语音帧的MDCT系数进行处理，生成15维MFCC系数矢量；最后，利用哈希结构构建感知哈希字符串，用于语音认证内容的感知。实验结果验证了该算法在保持内容不变的情况下具有较强的鲁棒性和良好的实时性。