论文研究基于压缩感知的协作频谱感知联合恢复 .pdf

频谱感知是认知无线电的一项关键技术，其能够检测出未被主用户占用的频谱空穴，提高频谱利用率。提出两种宽带感知方法——矩形谱感知法和谱相关感知法，分别适用于已知主用户带宽和主用户功率谱（PSD）的情况。不

提出了一种基于狼群优化的人工神经网络频谱感知方法，实现了具有神经网络最优结构的神经网络频谱感知算法。该算法在包含自组织神经网络的频谱感知算法的基础上，具体阐述了训练样本的生成，神经网络的训练以及对神经

本程序根据能量检测算法的原理进行编写。能够很好的方针出能量检测的效果。

改进的OMP算法，很大程度提高算法运行效率，想要在算法改进上研究的同志可以看看。

关于压缩感知的经典论文,有用的可以下来看看

为进一步提高能量检测方法的感知性能,提出新型能量检测双门限联合频谱感知算法。该算法的判决门限值随着信噪比自适应调整,通过融合中心综合判决,分析频谱资源的利用情况,给出了算法的检测概率、虚警概率和检测次

基于稀疏傅里叶变换的宽带流信号压缩感知，朱燊，郭文彬，压缩感知是解决动态频谱资源分配所面临的实时宽带频谱感知难题的关键技术之一。本文利用新型压缩感知技术--稀疏傅里叶变换（SFT）,

针对二维小波变换捕捉方向信息有限,不能稀疏地表示MRI图像中曲线状奇异特征的缺点,提出了一种基于离散剪切波变换的压缩感知MRI图像重建新方法。先对MRI图像作剪切波变换,得到各尺度、方向子带的剪切系数

根据语音信号的特点,提出了一种基于线性预测分析的合成矩阵作为语音信号的稀疏变换域,并验证了语音信号在该域上的稀疏特性。由语音信号和随机高斯矩阵构造相应的观测,采用正交匹配追踪算法重构原始语音信号。实验

结合压缩感知理论（CS），针对压缩采样匹配追踪算法在多输入多输出正交频分复用（MIMO_OFDM）系统信道估计应用中需要利用信号稀疏度的先验条件，而实际中稀疏度又难获得的情况，提出一种信号稀疏度自适应