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本文提出了一种基于内容的MP3（MPEG 1第三层）歌手音频示例的检索方法。该方法利用MP3帧中的子带系数（SBC）进行特征提取，并引入了两种量化树索（QT）方法和Mel频率子带系数（MFSC）方法来进行MP3对象的索引。最后，采用旋律线轮廓比较方法来衡量MP3对象之间的相似性。经过评估，我们的基于

固定音频检索时间随着目标长度的增加呈线性增长，对于用户的需求来说效率较低。为了解决这个问题，我们提出了一种基于FastMap算法的固定音频检索方法。该方法通过随机段检索和整体匹配两个阶段，显著提高了检索速度。另外，我们利用FastMap算法对音频的高维特征进行了精确的降维映射，以提高检索精度。实验结

通过结合听觉模型和音乐的理论，提出一种基于GammaChirp倒谱系数和色度的鲁棒音频指纹识别方法。首先，利用GammaChirp滤波器组对输入音频进行频率选择性建模。然后，对滤波器组的输出进行下采样、去相关和离散余弦变换，得到GammaChirp频率倒谱系数（GCFCCs）。接下来，将一些最低阶的

本研究提出了基于MDCT系数的语音感知哈希认证算法，旨在解决传统算法在压缩域语音中实时性差、计算量大的问题。首先，通过对MP3格式语音进行部分解压缩，提取MDCT系数；接着，通过梅尔滤波器对每个语音帧的MDCT系数进行处理，生成15维MFCC系数矢量；最后，利用哈希结构构建感知哈希字符串，用于语音认

这是一个实践性很强的Python web开发项目，通过使用Django框架实现了一个完整的点餐系统。项目的源码经过精心设计和开发，包含了多个章节的内容。第一章是关于Web开发的基础知识，第二章详细介绍了Django框架的开发方式，第三章讲解了后台管理的开发过程，第四章涉及了前台管理点餐的实战，第五章