多因子优化是一类新的优化问题。多因子进化算法受到多因子遗传模型的启发,利用进化个体的单一种群,能够同时求解跨域的多个优化问题。它属于一种文化基因算法,是智能计算领域新近涌现的研究热点。介绍了多因子进化
强化学习通过试错与环境交互获得策略的改进,其自学习和在线学习的特点使其成为机器学习研究的一个重要分支。但强化学习方法一直被维数灾难所困扰。近年来,分层强化学习方法在解决维数灾问题中取得了显著成果,并逐
近年来,随着自然灾害,战争和恐怖事件等的增加,对创伤后应激障碍(PTSD)的研究越来越多。 本文以创伤后应激障碍的定义,致病机理及相关基因研究为基础。 机理,回顾了创伤后应激障碍的研究现状,以提高人们
混合交通条件下,低速货运车辆的存在形成了道路上的移动瓶颈,移动瓶颈导致的时空资源损失随时间、空间都是动态变化,在降低了道路的通行能力和服务水平的同时,引发了严重的安全问题。分析了移动瓶颈理论的原理、应
超启发算法是一类新兴的优化方法,通过机器学习、算法选择、算法生成等技术求解组合优化等问题,具备跨问题领域求解的能力。针对超启发算法研究进展进行综述和讨论。首先,梳理超启发算法的定义、结构、特点和分类；
恶性心脏肿瘤是罕见且具有挑战性的实体。 治疗这些侵袭性和致死性肿瘤的经验很少,而且治疗方案还没有明确定义,必须依靠病例报告和个人经验。 原发性心脏恶性肿瘤最有效的治疗方法是完全手术切除,放化疗的作用仍
文本挖掘是一个对具有丰富语义的文本进行分析从而理解其所包含的内容和意义的过程,已经成为数据挖掘中一个日益流行而重要的研究领域。首先给出了文本挖掘的定义和框架,对文本挖掘中预处理、文本摘要、文本分类、聚
首先叙述了基于身份的加密定义和安全模型；然后总结了基于身份的加密的研究现状,并分析了几个典型的基于身份的加密方案；最后指出了基于身份的加密存在的问题和进一步的研究方向。
针对量子遗传进行了研究,介绍了量子遗传算法的发展、基本理论和方法,从量子门的改进、加入新算子、量子遗传算法的并行性、混合量子遗传算法四个角度论述了量子遗传算法的改进方法,并总结了量子遗传算法的应用领域
针对安卓移动操作系统平台,研究了在保护用户隐私数据方面已有的安全机制及其安全缺陷。从访问控制与信息流分析两方面出发,综合分析近年来安卓隐私安全增强工作的关键技术,对比了各类工作在高效性、正确性、灵活性
