超启发算法是一类新兴的优化方法，通过机器学习、算法选择、算法生成等技术求解组合优化等问题，具备跨问题领域求解的能力。针对超启发算法研究进展进行综述和讨论。首先，梳理超启发算法的定义、结构、特点和分类；其次，归纳选择式超启发算法和生成式超启发算法的研究进展及相关技术，包括选择低层启发式算法采用的学习方法，迭代计算中的移动接受策略，低层启发式算法的生成方法；最后，讨论现有超启发算法研究中存在的不足及未来的研究方向。