并行算法研究进展描述

大学试验用的资料，有各种相关的，用于intel C++并行试验。

Thrust是个CUDA并行算法库，含有一个类似于C++标准模板库(STL)的界面。Thrust提供了一个灵活的高级GPU编程接口，可以极大地增强开放者的生产力，可以利用Thrust迅速开发高性能的应

枚举排序、快速排序、归并排序的串行算法及对应的简单并行算法,java实现,可自由选择线程数。代码仅供参考。

推力:以光速编码 Thrust是一个类似于C ++标准库的C ++并行编程库。 Thrust的高级界面大大提高了程序员的工作效率,同时实现了GPU与多核CPU之间的性能可移植性。 与现有技术(例如CU

3.1实验目的与要求 1、熟悉快速排序的串行算法 2、熟悉快速排序的并行算法 3、实现快速排序的并行算法 3.2 实验环境及软件 单台或联网的多台PC机,Linux操作系统,MPI系统。 3.3实验内

基于MPITBB的LAMMPS多层并行算法研究，温迪，段振华，在探讨分子动力学并行算法的基础上，使用基于MPITBB的方法实现了分子动力学模拟程序LAMMPS的多层并行。对LAMMPS的lj势能函数的

快速小波变换是数字信号处理面临的一个重要问题，针对并行小波算法展开研究，缩减小波变换中卷积运算的规模，提高小波变换过程中的并行效能，以实现小波变换的快速并行计算。通过FFT矩阵代入计算，消去了并行计算

激光推进数值模拟预处理程序为数值模拟主程序提供网格信息和设置边界条件，实现并行计算可以缩短大规模网格生成时间,从而提升高分辨率数值模拟的效率。分析并利用公用数据的特点改进原有串行算法，进而实现并行计算

针对量子遗传进行了研究,介绍了量子遗传算法的发展、基本理论和方法,从量子门的改进、加入新算子、量子遗传算法的并行性、混合量子遗传算法四个角度论述了量子遗传算法的改进方法,并总结了量子遗传算法的应用领域

多因子优化是一类新的优化问题。多因子进化算法受到多因子遗传模型的启发，利用进化个体的单一种群，能够同时求解跨域的多个优化问题。它属于一种文化基因算法，是智能计算领域新近涌现的研究热点。介绍了多因子进化