颜色分类leetcode SelectedTopicsOptimization:优化选题课程

颜色分类leetcode数学优化选题2018-2019版博士。米歇尔·斯托克生物信息学生物科学工程与系统生物学硕士（根特大学）中优化课程的笔记和练习。本课程的目标是让学生大致了解数学优化的丰富领域。本课程将特别强调实际实施和性能。完成本课程后，学生应该能够将计算生物学中的问题表述为优化问题，并能够阅读、理解和实施新的优化算法。项目练习使用Python 3.x编程语言完成。推荐使用来安装Python、所需的库和Jupyter notebook环境。使用这个存储库课程笔记以Markdown格式提供。每周我们都会介绍一个新的篇章。Jupyter笔记本中提供了各章的练习。理想情况下，您在此存储库的本地克隆中工作。没有笔记本电脑的学生可以通过单击下面的徽章进行练习。Binder不允许保存您的工作。必须通过密涅瓦学生出版物上交的项目作业，使用后请下载您的笔记本！本课程由三个主要部分组成：连续凸优化问题，多项式时间内可解的离散优化问题，“困难问题”、NP困难问题。