颜色分类leetcode vehicle detection with svm:车辆检测项目
颜色分类leetcode车辆检测在这个项目中，我的目标是编写一个软件管道来检测视频中的车辆。该项目对标记的训练图像集执行定向梯度直方图(HOG)特征提取并训练分类器。使用线性SVM分类器，应用颜色变换并将分箱颜色特征以及颜色直方图附加到HOG特征向量。实施滑动窗口技术并使用训练有素的分类器在图像中搜索车辆。在视频流上运行管道，逐帧创建热图，以拒绝异常值并跟踪检测到的车辆。估计检测到的车辆的边界框。
如何运行项目：
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克隆回购：
git clone git@github.com:ckirksey3/vehicle-detection-with-svm.git -
进入项目目录：
cd vehicle-detection-with-svm -
设置环境：安装Jupyter和OpenCV，可使用Anaconda环境。
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下载训练集：将训练数据解压缩到新目录
train中。 -
运行笔记本：
jupyter notebook，依次查看各步骤代码。