颜色分类leetcode计算机视觉项目这个repo包含我收集的解决现实生活问题的计算机视觉项目。该项目分为三类：使用OpenCV进行纯图像处理、利用机器学习模型带有示例的机器学习概念。

图像处理：

  • 跟踪球：使用颜色范围来识别球

  • 读卡器文件扫描仪

  • 简单的特征检测：寻找Waldo项目

  • 形状标识符

  • 使用颜色直方图进行图像搜索

  • 图像复制标识符

  • 图像差异查找器

  • 多选测试扫描仪

  • 手指计数器

机器学习模型：

  • 对象分类

  • 物体检测

  • 图像分割

  • 车速监测器

  • 人流量统计器

  • 面部部位检测：检测面部的不同部位（眼睛、鼻子、眉毛、嘴巴、下巴）

  • 掩码检测器

  • 使用ML Autoencoder进行图像搜索

  • 神经风格转移

  • 使用StyleGan 2生成人脸图像动画

机器学习概念：

  • 卷积可视化

  • 模型的中间表示

  • 普通神经网络实现

  • 迁移学习

运行download_assets.py下载示例所需的所有文件。测试Jupyter Notebook示例并安装依赖（requirements.txt包含所需Python依赖项）。