颜色分类leetcode computer vision:计算机视觉项目的集合

颜色分类leetcode计算机视觉项目这个repo包含我收集的解决现实生活问题的计算机视觉项目。该项目分为三类：使用OpenCV进行纯图像处理、利用机器学习模型带有示例的机器学习概念。

图像处理：

• 跟踪球：使用颜色范围来识别球

• 读卡器文件扫描仪

• 简单的特征检测：寻找Waldo项目

• 形状标识符

• 使用颜色直方图进行图像搜索

• 图像复制标识符

• 图像差异查找器

• 多选测试扫描仪

• 手指计数器

机器学习模型：

• 对象分类

• 物体检测

• 图像分割

• 车速监测器

• 人流量统计器

• 面部部位检测：检测面部的不同部位（眼睛、鼻子、眉毛、嘴巴、下巴）

• 掩码检测器

• 使用ML Autoencoder进行图像搜索

• 神经风格转移

• 使用StyleGan 2生成人脸图像动画

机器学习概念：

• 卷积可视化

• 模型的中间表示

• 普通神经网络实现

• 迁移学习

运行download_assets.py下载示例所需的所有文件。测试Jupyter Notebook示例并安装依赖（requirements.txt包含所需Python依赖项）。