计算机视觉 传统和基于ML的计算机视觉技术的自学指南 理论 重要的计算机视觉和机器学习概念的实现。 计算机视觉 背景扣除 色彩空间 产品特点 筛选器 几何 仿射变换 投影变换 HOG功能 直方图 单应性 霍夫变换 图像渐变 K均值 卡尔曼滤波 线性代数 向量 矩阵 形态运算 光流 分割 门槛 深度学习 自动编码器 有线电视新闻网 甘 VAE 已应用 常用库的常见任务解决方案:OpenCV,PyTorch,Scikit学习。 分类 ResNet 挤压网 物体检测 多目标追踪 球追踪 玩家追踪 图像处理灰阶 分割 密集网络 网络 财务部图像拼接 问题 编码问题和解决方案。 主要是计算机科学基础