颜色分类leetcode 2017 CVPR Papers:2017年计算机视觉与模式识别大会深度学习优秀论文

颜色分类leetcode 2017_CVPR_论文2017 IEEE计算机视觉与模式识别会议优秀深度学习论文。理论实验与研究：反馈网络、手工和学习局部特征的对比评价、理解深度学习需要重新思考泛化。模型压缩&模型加速：局部二元卷积神经网络、Deep Roots：使用分层过滤器组提高CNN效率。视觉诉求和图像理解：用于视觉问答的图结构表示、使用对抗性LSTM网络进行无监督视频摘要、生成描述性图像段落的分层方法、使用弱监督数据的高效多实例度量学习、神经场景去渲染、用于视觉关系和属性检测的深度变异结构强化学习、Attend to You：使用上下文序列记忆网络的个性化图像字幕、用组合模网络对参照表达式中的关系进行建模、VQA机器：学习如何使用现有视觉算法回答新问题、ViP-CNN：视觉短语引导卷积神经网络、SCC：用于高效动作检测的语义上下文级联、用于视频字幕的分层边界感知神经编码器、语境中的情感识别、图片视频广告自动理解。