颜色分类leetcode color recognizer

颜色分类leetcode颜色识别器该程序是为学习构建自然智能系统而编写的，例如认知架构。目标是基于具有网络摄像头输入的任何神经网络算法对颜色进行分类。程序读取网络摄像头并实时分析图像，同时用户可以实时注释图像。对于注释，必须在相机前放置一个对象，最佳做法是将对象尽可能靠近放置，以便在相机窗口中获得平坦的颜色。程序会计算图像的平均RGB值，并且可以a)预测颜色或b)通过按下键盘由用户自己注释颜色。颜色快捷键如下所示：白色(w)，黑色(k)，红色(r)，绿色(G)，蓝色(b)，橙色(o)，紫色(p)，紫红色(v)。要退出程序，只需在主窗口按下ESC键即可。神经网络用于训练神经元网络，因为它易于解释和探索分类的含义。这是基本设置：DecisionTreeClassifier (class_weight=None, criterion='gini', max_depth=None, max_features=None, max_leaf_nodes=None)。