颜色分类leetcode Traffic Rules Violation Detection System:基于图像处理和计算机

颜色分类leetcode使用计算机视觉的交通规则违规检测系统主要版本TL;博士这是一个完全从头开始开发系统的练习软件。理解这一点将对系统开发和系统的基本结构以及计算机视觉、带有Python库PyQt和基本opencv的GUI有很大帮助。没时间就去吧。表中的内容动机该项目是为第三年第二学期系统开发（CSE-3200）课程制作的。介绍城市中汽车数量的增加会导致大量交通，这意味着如今在孟加拉国和世界各地，交通违规行为变得更加严重。这会造成严重的财产损失和更多可能危及人民生命的事故。为了解决令人担忧的问题并防止此类不可估量的后果，需要交通违规检测系统。系统始终执行适当的交通法规，并逮捕不遵守的人。由于当局一直在跟踪道路，因此必须实时实现交通违规检测系统。交通执法人员不仅可以轻松准确、高效地实施安全道路；因为交通检测系统比人类更快地检测到违规行为。该系统可以实时检测最常见的三种交通违章，即信号违章、停车违章和错误方向违章。用户友好的图形界面与系统相关联，使用户操作系统、监控交通和对违反交通规则的行为采取行动变得简单。