颜色分类leetcode图像舌头检测检测舌头的颜色参与构建人工智能辅助诊断移动网络应用设计函数通过使用聚类方法（Fuzzy c mean & K mean）实现图像分割。识别患者舌头的颜色和纹理特征，并在TensorFlow上使用机器学习(SVM)和卷积神经网络(Inception V4)生成诊断报告。这是我使用计算机视觉技术识别患者舌头的颜色和纹理特征，提供快速诊断帮助的项目。我编写了一个函数，该函数能够根据SVM分类器对每张图片超过50,000个像素的预测模式，在20毫秒内识别“特征”，并在图像的工具/框架（例如TensorFlow）方面获得了很多实践经验处理，以及各种分类和聚类算法（例如R-CNN、XGBoost、FCM等）。